РГГУ выдал диплом студенту после подготовки выпускной работы с помощью ChatGPT
Выпускник РГГУ Александр Жадан получил диплом о высшем образовании после успешной защиты ВКР, написанной с привлечением языковой модели ChatGPT за 23 часа с оригинальностью 82%. Университет не стал аннулировать итоги аттестации, поскольку действующие регламенты не содержали запретов на применение нейросетей, а в Госдуме призвали учесть данный кейс для адаптации академической среды. Инцидент привел к отказу вуза от идеи полного запрета генеративного ИИ в пользу создания инструментов детекции синтетического текста и обновления систем антиплагиата.
Краткое изложение по материалу: Хабр
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Выпускник РГГУ, подготовивший дипломную работу с помощью чат-бота ChatGPT, получил документ о высшем образовании.
- Написание диплома с использованием генеративной модели не нарушило установленные правила вуза из-за отсутствия нормативного регулирования применения нейросетей.
- Руководство РГГУ после публичной дискуссии отказалось от запретительной риторики и указало на необходимость модернизации систем антиплагиата.
- Студент создал дипломный проект с помощью ChatGPT за 23 часа, добившись показателя оригинальности текста в 82%.
- Случай выявил потребность в разработке инструментов детекции текстов, сгенерированных нейросетями при выполнении студенческих работ.
- Первый зампредседателя комитета Государственной думы по науке и высшему образованию Александр Мажуга призвал не аннулировать результаты защиты студента.
- В РГГУ приняли решение не лишать студента Александра Жадана диплома после урегулирования ситуации с участием юриста.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Прецедент выявил пробел в локальном и отраслевом нормотворчестве российского высшего образования: отсутствие прямых правовых запретов и регламентов применения больших языковых моделей не позволяет признавать сгенерированные тексты неправомерными или аннулировать выданные квалификационные документы. Событие стимулировало пересмотр вузовских стандартов академической этики и подходов к алгоритмической проверке оригинальности авторских работ.