В правительстве РФ исключили запрет иностранных нейросетей в рамочном законопроекте об ИИ
Вице-премьер и руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко заявил, что готовящийся рамочный законопроект о госрегулировании искусственного интеллекта не предусматривает запрета иностранных нейросетей. По его словам, регулирование нацелено на поддержку отечественных разработок, однако применение российских нейросетей станет обязательным для структур госсектора и критической инфраструктуры. Законопроект Минцифры основан на риск-ориентированном подходе, вводит понятия национальной и суверенной моделей ИИ, локализацию разработки и обучения, а также маркировку сгенерированных материалов.
Краткое изложение по материалу: Хабр
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко сообщил, что рамочный законопроект о госрегулировании ИИ не содержит положений о запрете иностранных нейросетей в России.
- Вице-премьер Дмитрий Григоренко отметил, что цель регулирования заключается в стимулировании спроса и разработки отечественных решений, при этом российские нейросети должны использоваться в госсекторе и на критической инфраструктуре.
- Подготовленный Минцифры РФ законопроект базируется на риск-ориентированном подходе, вводит категории суверенной и национальной моделей ИИ, предлагает обучать и разрабатывать модели на территории страны, а также рекомендует маркировать созданные нейросетями проекты.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Заявление подтверждает курс на стимулирующее регулирование рынка ИИ без тотального запрета зарубежных технологий, с концентрацией обязательных требований к суверенитету решений исключительно в госсекторе и на критической инфраструктуре. Законопроект Минцифры закладывает институциональные основы классификации суверенных и национальных моделей, применения риск-ориентированного подхода, требований к локализации разработки и маркировки контента.