Юридический департамент ЦБ предложил регулировать архитектуру данных и алгоритмы ИИ в банках
Юридический департамент Банка России предложил разработать правила регулирования архитектуры данных и процессов принятия решений ИИ-моделями в финансовом секторе. В регуляторе указали на риски массового использования непрозрачных глобальных ИИ-платформ, источники данных которых невозможно верифицировать. Эксперты подчеркивают опасность синхронизации ошибок при оценке рисков и лицензионных ограничений, рассматривая переход на отечественные модели в закрытом банковском контуре как способ защиты финансовой стабильности.
Краткое изложение по материалу: ПРАВО.Ru
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Юридический департамент Банка России предложил ввести правила, регулирующие архитектуру данных, на основе которых искусственный интеллект принимает решения, из-за рисков для стабильности финансовой системы при внедрении одинаковых глобальных ИИ-платформ.
- Заместитель директора юридического департамента ЦБ Екатерина Демкина заявила, что новым предметом регулирования должны стать структура данных и архитектура принятия решений из-за непрозрачности глобальных моделей и невозможности верификации их обучающих данных.
- Председатель комиссии по финансовой безопасности совета ТПП Тимур Аитов указал на риск эффекта синхронизации ошибок, способного привести к одновременному сокращению кредитных лимитов банками и квартальным потерям кредитного портфеля до 3–5%.
- Интеграция вычислительных мощностей и моделей глобальных вендоров несет операционные риски в случае изменения условий лицензий или отключения.
- Специалисты предлагают переход на отечественные ИИ-решения, которые развертываются внутри защищенного контура кредитной организации и обучаются на российской нормативной документации и отчетности.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Инициатива юридического департамента Банка России закладывает основу для нормативного закрепления требований к алгоритмической прозрачности и качеству обучающих данных ИИ в банковской сфере. Определение архитектуры принятия решений в качестве самостоятельного объекта финансового регулирования направлено на предотвращение системных рисков и снижение зависимости от закрытых внешних платформ.