Новости · 17.06.2026 09:16

Правовые риски обработки персональных данных в зарубежных LLM по нормам 152-ФЗ

Экспертный разбор применения закона 152-ФЗ к использованию больших языковых моделей (LLM), включая ChatGPT, Claude и DeepSeek, в бизнес-процессах выявил ключевые регуляторные риски для российских компаний. При обработке в ИИ-сервисах договоров, обращений и баз CRM операторы передают персональные данные, в том числе ИНН физических лиц и общедоступные сведения из ЕГРЮЛ. Основными юридическими сложностями названы трансграничная передача и отсутствие договоров поручения на обработку данных с зарубежными провайдерами нейросетей. В качестве безопасных альтернатив выделены размещение моделей в локальном контуре, использование российских облаков с надлежащими договорами и глубокое обезличивание информации, исключающее восстановление личности.

Краткое изложение по материалу: Anti-Malware.ru

Что сообщает источник

Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.

Редакционная оценка правового значения

Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.

Использование языковых моделей для анализа корпоративных документов подпадает под требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных». Направление ИНН физических лиц, сведений из ЕГРЮЛ и клиентских баз в иностранные сервисы искусственного интеллекта создает риски нарушения режима трансграничной передачи и требований об обязательном наличии договора поручения на обработку данных. Кроме того, формальная токенизация не освобождает оператора от соблюдения закона, если сохраняется возможность деобезличивания субъекта.

Источник и происхождение
Anti-Malware.ru
Дата новости: 2026-06-17T09:16:11+03:00 · тезисов в пересказе: 7