Роскомнадзор выделит 2,3 млрд рублей на фильтрацию интернет-трафика с помощью машинного обучения
Роскомнадзор направил в правительственную комиссию план цифровой трансформации, предусматривающий выделение около 2,27 млрд рублей на разработку и внедрение в 2026 году системы фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. Алгоритмы планируется интегрировать в инфраструктуру технических средств противодействия угрозам (ТСПУ) для автоматического обнаружения запрещенных материалов, их копий и VPN-сервисов по контекстным текстовым признакам, а не только по сетевым реквизитам.
Краткое изложение по материалу: RTVI
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Роскомнадзор запланировал в 2026 году создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с применением технологий машинного обучения с объемом финансирования около 2,27 млрд рублей.
- План цифровизации ведомства был направлен правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря 2025 года.
- Фильтрация российского интернет-трафика осуществляется техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ) на сетях операторов связи в рамках закона о суверенном интернете.
- Роскомнадзор управляет ТСПУ, блокирующими запрещенные ресурсы посредством технологии глубокой фильтрации пакетов (DPI).
- С 2025 года федеральные ведомства обязаны отчитываться о проектах, предусматривающих внедрение технологий искусственного интеллекта.
- Машинное обучение предполагается применять для выявления запрещенных материалов и обнаружения сервисов VPN.
- Инструменты машинного обучения направлены на блокировку запрещенного контента и зеркал не по адресам, а по текстовым признакам, словам и фразам.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Использование алгоритмов машинного обучения в системе фильтрации трафика на сетях операторов связи знаменует переход регуляторного контроля от блокировок по сетевым адресам к автоматизированному семантическому анализу в рамках закона о суверенном интернете. Применение технологий искусственного интеллекта для выявления запрещенных ресурсов и средств обхода ограничений (включая VPN) усиливает правоприменительный арсенал Роскомнадзора, одновременно актуализируя вопросы точности алгоритмической классификации и минимизации ошибочных блокировок.