Антимонопольный центр БРИКС и регуляторы обсудили вызовы ИИ и алгоритмических сговоров для конкурентного права
На международном семинаре в Ташкенте Центр конкурентного права и политики БРИКС НИУ ВШЭ и эксперты антимонопольных ведомств обсудили воздействие искусственного интеллекта на рыночную власть платформ. В центре дискуссии оказались риски неявного сговора самообучающихся алгоритмов и языковых моделей, а также правовые вызовы перехода к экономике персональных ИИ-агентов. Представитель ЕЭК подчеркнул необходимость изучения логики алгоритмов агрегаторов для защиты прав потребителей, а антимонопольные органы стран БРИКС согласовали создание аналитического инструмента «Радар слияний» для анализа цифровых сделок.
Краткое изложение по материалу: Высшая школа экономики
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Международный центр конкурентного права и политики БРИКС НИУ ВШЭ организовал в Ташкенте международный семинар, посвященный регулированию конкуренции и рыночной власти цифровых платформ с участием представителей конкурентных ведомств стран БРИКС+.
- Участники семинара рассмотрели практики регулирования цифровых рынков, влияние искусственного интеллекта на рыночную власть платформ и особенности антимонопольного контроля экосистемных слияний.
- Директор Центра БРИКС Алексей Иванов указал на отсутствие системного подхода к рассмотрению глобальных цифровых слияний и предложил создать совместную платформу для координации работы регуляторов.
- Антимонопольные органы стран БРИКС согласовали создание аналитического инструмента «Радар слияний» для мониторинга трендов, выработки теорий вреда и согласования правовых мер.
- Эксперты отметили, что алгоритмы и ИИ усиливают концентрацию рынков, а регуляторы начинают формировать специализированные подразделения для анализа цифровой среды.
- Министр по конкуренции и антимонопольному регулированию ЕЭК Максим Ермолович заявил о необходимости специалистов для анализа логики алгоритмов агрегаторов и предотвращения скрытой дискриминации потребителей.
- Профессор Янис Лианос указал, что развитие LLM и самообучающихся алгоритмов повышает риск неявного сговора между ИИ-системами, предложив расширить правовые дефиниции сговора и внедрять аудит алгоритмов.
- Доцент Цзя Кай отметил переход цифровой экономики к модели взаимодействия через персональных ИИ-агентов, замещающих традиционные сервисы.
- Трансформация в сторону ИИ-агентов ставит вопрос определения объекта антимонопольного регулирования и создает правовую проблему из-за непрозрачности алгоритмических решений.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Развитие больших языковых моделей и автономных ИИ-агентов формирует новые риски для антимонопольного регулирования в РФ и ЕАЭС, включая алгоритмический сговор и скрытую дискриминацию потребителей. Экспертные предложения по превентивному аудиту алгоритмов, созданию аналитических подразделений в ЕЭК и запуску платформы «Радар слияний» в рамках БРИКС закладывают основу для модернизации антимонопольного контроля в условиях непрозрачных алгоритмических экосистем.
Высшая школа экономики
Дата новости: 2025-10-15T07:00:00+00:00 · тезисов в пересказе: 9