В России обсуждают требования к раскрытию обучающих датасетов в рамках законопроекта об ИИ
Минцифры России, отраслевые ассоциации и ИИ-компании рассматривают предложения по обязательному раскрытию сведений об обучающих и тестовых датасетах в рамках готовящегося законопроекта об искусственном интеллекте. В рабочих материалах ведомства предлагается фиксировать наименование, дату создания, назначение, формат, объем и происхождение данных в профильном реестре. Законопроект Правительства РФ также призван определить критерии российских нейросетей, правила маркировки контента, охрану авторских прав и основания юридической ответственности за применение технологий.
Краткое изложение по материалу: Хабр
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- В России профильный регулятор, отраслевые объединения и ИИ-компании в рамках подготовки законопроекта об ИИ обсуждают инициативу по раскрытию сведений о наборах данных, использованных для обучения и тестирования моделей.
- Рабочая версия документа Минцифры России предусматривает раскрытие названия датасета, даты создания, назначения, формата, объема и происхождения с агрегацией в реестре отечественного ИИ или реестре данных.
- В настоящее время специализированных реестров ИИ-технологий в РФ нет, а текущая редакция законопроекта носит рамочный характер без норм о раскрытии данных.
- Правительственный законопроект призван закрепить критерии российской нейросети, правила маркировки сгенерированного контента, вопросы авторских прав и ответственности, включая признание использования ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.
- Участники обсуждения отмечают отсутствие четких правовых критериев для понятий национального и доверенного искусственного интеллекта.
- Альянс в сфере искусственного интеллекта указывает, что реестровое описание массивов информации может потребовать несоразмерных ресурсов или свестись к формальности.
- Безвозмездное использование открытых источников без разрешения правообладателей создает правовые риски нарушения авторских прав и утечек персональных данных.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Обсуждаемые нормы законопроекта об ИИ направлены на установление регуляторной прозрачности цепочки обучения моделей и определение правового статуса отечественных технологий. Требования к раскрытию происхождения массивов информации призваны снизить риски нарушений авторских прав и утечек персональных данных, однако требуют согласования критериев доверенного ИИ и исключения избыточной нагрузки на разработчиков.