Законопроект о регулировании ИИ вводит статусы суверенных моделей и исключение из копирайта для обучения нейросетей
Законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» прошел второе и третье чтения. Документ вводит категорию «больших фундаментальных моделей» с числом параметров от 1 млрд и разделяет их на суверенные (с полным контролем цикла обучения) и национальные (на базе открытых лицензий). Модели обеих категорий подлежат проверке на соответствие традиционным ценностям, а их инференс и хранение данных должны обеспечиваться на серверах в РФ. Законопроект также вводит специальное исключение из авторского права, разрешая анализ общедоступных данных для обучения таких моделей.
Краткое изложение по материалу: Хабр
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Законопроект об искусственном интеллекте принят во втором и третьем чтениях.
- Предметом регулирования выступает законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
- Для суверенной модели требуется полная техническая и технологическая воспроизводимость цикла разработки, включая обучение и матрицу исходных коэффициентов.
- Для национальной модели допускается использование зарубежных компонентов и базовых моделей при условии их распространения на условиях открытой лицензии.
- Суверенные и национальные модели должны пройти подтверждение соответствия законодательству РФ и традиционным российским духовно-нравственным ценностям в порядке, определенном Правительством РФ.
- Большая фундаментальная модель искусственного интеллекта определяется как программа для ЭВМ, содержащая не менее 1 миллиарда параметров и применяемая для выполнения широкого спектра задач.
- Правительство РФ наделяется полномочием определять сферы, где разрешено использовать исключительно суверенные или национальные модели, а в финансовой сфере — по согласованию с Банком России.
- Подготовка ответов на запросы пользователей и хранение данных для суверенных и национальных моделей должны осуществляться в дата-центрах на территории РФ, принадлежащих российским юридическим лицам.
- Анализ информации и ее краткосрочная запись в память ЭВМ исключительно для обучения суверенных или национальных больших моделей не признаются нарушением авторских и смежных прав.
- Исключение из авторских прав действует при условии, что объект был доведен до всеобщего сведения или доступен без технических ограничений.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Законопроект формирует правовую рамку регулирования больших фундаментальных моделей ИИ в России, устанавливая формальный порог в 1 млрд параметров и классификацию на «суверенные» и «национальные» модели. Документ закрепляет требование локализации генерации ответов (инференса) и хранения данных в российских дата-центрах для допуска систем в регулируемые секторы экономики, включая финансовый рынок. Кроме того, вводится специальное изъятие из авторского права для обучения отечественных моделей на открытых и общедоступных данных сети Интернет.