В законопроекте об ИИ отказались от запрета зарубежных нейросетей и ввели переходный период до 2032 года
В обновленной версии законопроекта о регулировании ИИ российские власти отказались от положений о запрете зарубежных нейросетей и требования об обязательной маркировке синтетического контента. Инициатива концентрируется на регулировании больших фундаментальных моделей: в сфере госуправления, критической инфраструктуры и ГИС разрешается использовать иностранные решения до 2032 года при локализации обработки и хранения данных в РФ. По заявлению вице-премьера Дмитрия Григоренко, законопроект впервые официально определит термины «искусственный интеллект» и «большие языковые модели» в российском правовом поле.
Краткое изложение по материалу: БИЗНЕС Online
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- В законопроекте о регулировании ИИ предусмотрен переходный период до 2032 года для работы IT-систем с внедренными большими зарубежными моделями при условии хранения и обработки данных в России.
- Новые ограничения коснутся преимущественно чувствительных областей: госуправления, критической инфраструктуры и государственных информационных систем.
- Из новой редакции законопроекта исключили нормы о прямом запрете иностранных нейросетей и требование об обязательной маркировке созданного ИИ контента, сфокусировав проект на фундаментальных моделях.
- Заместитель председателя правительства Дмитрий Григоренко сообщил, что документ впервые вводит в российское законодательство базовые понятия искусственного интеллекта и больших языковых моделей.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Законопроект закладывает основу нормативного понятийного аппарата в сфере технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей в российском праве. Отказ от полного запрета зарубежных нейросетей в пользу переходного режима до 2032 года с обязательной локализацией данных в критических сферах определяет компромиссную модель регулирования базовых моделей без блокировки уже функционирующей инфраструктуры.