Опыт использования языковых моделей в договорной работе: практика российской LegalTech-платформы Doczilla
Сооснователь LegalTech-платформы Doczilla Кирилл Буряков рассказал об архитектуре и практике применения генеративного ИИ для автоматизации договорной работы в российском бизнесе. Сервис использует декомпозицию текстов и проверку условий по настраиваемым чек-листам заказчика, включая оценку арбитражных оговорок и налоговых условий. Для соблюдения требований безопасности данных компаниям предоставляется выбор между внешними языковыми моделями и установкой открытых моделей на локальные серверы, а встроенный ИИ-помощник автоматически направляет правки профильным юристам и бухгалтерам.
Краткое изложение по материалу: Клерк.ру
Что сообщает источник
Ниже — краткий пересказ материала источника; для правовых выводов сверяйтесь с первичным документом.
- Технологии и искусственный интеллект применяются для ускорения согласования документов между контрагентами с нескольких дней до нескольких часов.
- Инструменты с ИИ используются для проверки присланных контрагентами договоров на соответствие стандартам компании.
- ИИ позволяет менеджеру заранее проверить договор на соответствие корпоративным условиям, например о подсудности споров в арбитражном суде, до передачи документа юристам.
- Для обеспечения безопасности данных компании могут использовать open source-модели на собственном сервере либо подключать внешние языковые модели от OpenAI, DeepSeek, Яндекса или Сбера.
- No-code платформа настраивает языковые модели для проверки договоров по частям согласно чек-листам клиента.
- Встроенный в редактор ИИ-помощник выстраивает динамические маршруты согласования и подключает юристов или бухгалтеров при выявлении изменений в специфических условиях, таких как налоговые гарантии.
- Разработчики ставят целью сокращение срока заключения типовых сделок до одного часа к 2027 году за счет внедрения ИИ-инструментов обеими сторонами.
Редакционная оценка правового значения
Аналитический комментарий AIPravo; это не текст первичного документа и не официальное толкование права.
Опыт интеграции языковых моделей в договорную работу демонстрирует адаптацию инструментов LegalTech к требованиям корпоративной безопасности и правовой экспертизы в России. Использование no-code алгоритмов проверки по чек-листам и возможность локального развертывания моделей на серверах клиентов позволяют автоматизировать выявление правовых рисков (включая оговорки о подсудности и налоговые гарантии) без передачи конфиденциальной информации во внешние облачные сервисы.